pt(percona-toolkit)工具集

pt工具有32个命令，可以分为7大类：

工具类别	工具命令	工具作用	备注
开发类	pt-duplicate-key-checker	列出并删除重复的索引和外键
开发类	pt-online-schema-change	在线修改表结构
开发类	pt-query-advisor	分析查询语句，并给出建议，有bug	已废弃
开发类	pt-show-grants	规范化和打印权限
开发类	pt-upgrade	在多个服务器上执行查询，并比较不同
性能类	pt-index-usage	分析日志中索引使用情况，并出报告
性能类	pt-pmp	为查询结果跟踪，并汇总跟踪结果
性能类	pt-visual-explain	格式化执行计划
性能类	pt-table-usage	分析日志中查询并分析表使用情况
配置类	pt-config-diff	比较配置文件和参数
配置类	pt-mysql-summary	对mysql配置和status进行汇总
配置类	pt-variable-advisor	分析参数，并提出建议
监控类	pt-deadlock-logger	提取和记录mysql死锁信息
监控类	pt-fk-error-logger	提取和记录外键信息
监控类	pt-mext	并行查看status样本信息
监控类	pt-query-digest	分析查询日志，并产生报告	常用命令
监控类	pt-trend	按照时间段读取slow日志信息	已废弃
复制类	pt-heartbeat	监控mysql复制延迟
复制类	pt-slave-delay	设定从落后主的时间
复制类	pt-slave-find	查找和打印所有mysql复制层级关系
复制类	pt-slave-restart	监控salve错误，并尝试重启salve
复制类	pt-table-checksum	校验主从复制一致性
复制类	pt-table-sync	高效同步表数据
系统类	pt-diskstats	查看系统磁盘状态
系统类	pt-fifo-split	模拟切割文件并输出
系统类	pt-summary	收集和显示系统概况
系统类	pt-stalk	出现问题时，收集诊断数据
系统类	pt-sift	浏览由pt-stalk创建的文件
系统类	pt-ioprofile	查询进程IO并打印一个IO活动表
实用类	pt-archiver	将表数据归档到另一个表或文件中
实用类	pt-find	查找表并执行命令
实用类	pt-kill	Kill掉符合条件的sql	常用命令
实用类	pt-align	对齐其他工具的输出
实用类	pt-fingerprint	将查询转成密文

安装

# CentOS
yum install -y https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install -y percona-toolkit

# Ubuntu
apt install percona-toolkit

pt-query-digest

pt-query-digest slow.log > txt

结果解释

第一部分是摘要：

# 620ms user time, 10ms system time, 19.76M rss, 115.84M vsz

# Current date: Wed Mar 20 16:09:35 2013

# Hostname: srv-nc-ssh1                           

# Files: slow.log

# Overall: 371 total, 35 unique, 0.00 QPS, 0.05x concurrency _____________

# Time range: 2013-03-18 14:08:55 to 2013-03-19 12:23:36

# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median

# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======

# Exec time          3959s      1s     73s     11s     37s     12s      7s

# Lock time           246s       0     42s   663ms   204us      4s    66us

# Rows sent         37.53M       0   6.10M 103.58k 485.50k 580.16k       0

# Rows examine      71.32M       0   6.10M 196.86k 961.27k 607.20k       0

# Rows affecte       1.03M       0 973.91k   2.83k    0.99  49.98k    0.99

# Rows read         37.53M       0   6.10M 103.58k 485.50k 580.16k       0

# Bytes sent         4.48G      14 383.55M  12.36M 101.56M  45.74M   13.83

# Tmp tables           110       0       5    0.30    0.99    0.79       0

# Tmp disk tbl          12       0       1    0.03       0    0.18       0

# Tmp tbl size      21.67M       0 1009.90k  59.82k 245.21k 158.04k      0

# Query size        71.10k      31     983  196.25  400.73  100.16  166.51

对于第一部分摘要的解释：

# 620ms user time, 10ms system time, 19.76M rss, 115.84M vsz

该工具执行日志分析的用户时间，系统时间，物理内存占用大小，虚拟内存占用大小。

# Hostname: srv-nc-ssh1  

运行分析工具的主机名

# Files: slow.log

被分析的文件名

# Overall: 371 total, 35 unique, 0.00 QPS, 0.05x concurrency _____________

语句总数量 （371），唯一的语句（35），Qps, 并发数

# Time range: 2013-03-18 14:08:55 to 2013-03-19 12:23:36

日志记录的时间范围

# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
 

在这些值中，最有意义的就是95%了，与中位数类似，它也是把所有值从小到大排列，位置位于95%的那个数。

#Row sent            发送到客户端的行数

#Query size          查询的字符大小

第二部分：

# Profile

# Rank Query ID           Response time   Calls R/Call  Apdx V/M   

Item# ==== ================== =============== ===== ======= ==== ===== =======

#    1 0x3BE81BF6A30F4C74 1702.9604 43.0%   182  9.3569 0.15  5.91 INSERT u_search_record

#    2 0x861AC23E20A17B65 1490.0836 37.6%    54 27.5941 0.05 13.54 SELECT UNION t_ask_price_info t_vouch_info t_cust_book t_hn_info

#    3 0xD43C719B4CE15C37   96.9039  2.4%    14  6.9217 0.11  1.42 SELECT u_car_info t_stas_auc_car

#    4 0x414D67056BE15CF4   58.2516  1.5%    20  2.9126 0.40  0.56 INSERT u_auction_back_cache

#    5 0x4A78E978D2543BCD   56.5418  1.4%     3 18.8473 0.00  3.14 SELECT t_cust_book

#    6 0x3A12FD01A8D9DA10   52.8541  1.3%     3 17.6180 0.00  0.00 SELECT t_auction_back_cache

#    7 0x9186BF39CBE58A0E   50.4508  1.3%     3 16.8169 0.00  0.01 SELECT t_check_result

#    8 0x68738A978FAB0D06   42.6112  1.1%     6  7.1019 0.17  4.66 SELECT t_sys_config t_hn_info t_hn_quote_list u_car_info

#    9 0x65EBDC4319D9955A   36.9794  0.9%     1 36.9794 0.00  0.00 INSERT SELECT t_hn_info t_hn_audit_quote

#   10 0x5203D60E3716D608   35.1022  0.9%     5  7.0204 0.00  0.05 SELECT mina_send

#   11 0x64C380BEB00DFB63   28.7720  0.7%    12  2.3977 0.50  0.40 SELECT u_vehicle_type

#   12 0xCDDA52E5A6B9F0B7   27.5927  0.7%     3  9.1976 0.00  0.00 SELECT rbvehicle

#   13 0xA5E766B81112B13A   27.5218  0.7%     4  6.8804 0.12  3.51 SELECT u_auction_back_cache

#   14 0x597A26236611758F   26.7460  0.7%     3  8.9153 0.00  0.65 SELECT t_hn_audit_quote t_ask_price_info

#   15 0x443D2230FC99811C   25.2928  0.6%     3  8.4309 0.00  0.00 SELECT t_hn_quote_list

• Rank: 所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过--order-by指定

• Query ID:语句ID，（去掉多余空格和文本字符计算hash值）

• Response: 总的响应时间。

• time: 该查询在本次分析中总的时间占比。

• calls: 执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句。

• R/Call: 平均每次执行的响应时间。

• V/M：响应时间Variance-to-mean的比率

• Item : 查询对象

这一部分显示了最慢的十五种类型的SQL语句。